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2025年江蘇農(nóng)商行/全國銀行春招就業(yè)服務

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2025年廣發(fā)銀行總行社會招聘啟事(4.11)
  2025年廣發(fā)銀行總行社會招聘啟事(4.11)
  博士后科研工作人員
  專業(yè)要求:
  工作職責:
  1.跟蹤市場前沿,研究海內外銀行業(yè)發(fā)展最新趨勢,結合我行發(fā)展需要,制定發(fā)展規(guī)劃和階段性目標。
  2.協(xié)助我行各機構根據(jù)集團及我行戰(zhàn)略制定發(fā)展規(guī)劃。
  3.協(xié)調督導戰(zhàn)略規(guī)劃落地實施,定期跟蹤執(zhí)行情況,開展評估跟蹤。
  4.開展行業(yè)研究、前瞻性研究、同異業(yè)分析等工作,形成研究報告,并持續(xù)跟蹤。
  5.開展重大項目研究及推進實施。
  任職資格:
  1.海外知名院校博士學歷(學位)。
  2.計算機科學、信息技術、金融工程、金融、經(jīng)濟、商業(yè)分析、企業(yè)管理、信息技術等相關專業(yè)。
  3.具備敏銳的前瞻性意識,具有較強的金融分析管理能力。
  4.有較強的研究分析能力,在金融領域有一定研究成果并在知名刊物或會議中發(fā)表。
  5.具備優(yōu)良的職業(yè)道德操守、較強的工作責任心和抗壓能力、良好的中英文表達及協(xié)調統(tǒng)籌能力。
  量化金融類崗位高級專員或資深專員(副總級以下專業(yè)序列崗位)
  專業(yè)要求:
  工作職責:
  1.負責金融市場量化業(yè)務的整體規(guī)劃,搭建完善的量化交易體系,負責量化金融平臺的搭建、維護和迭代。 
  2.負責總行金融交易平臺投資、交易和存續(xù)管理等。
  3.負責研究、構建各類交易策略,運用前沿算法進行大數(shù)據(jù)分析,構建和迭代宏觀研究、大類資產(chǎn)配置等相關量化模型。  
  4.負責量化金融各類資產(chǎn)相關投資交易制度建設和培訓指導等。
  任職資格:
  1.海外知名院校博士學歷(學位)。
  2.數(shù)學、數(shù)理金融、量化金融、信息技術等相關專業(yè)或具備理工金融復合背景。
  3.熟悉量化金融領域的先進做法及銀行相關實踐。
  4.有較強金融交易背景及相關量化平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先。
  5.在國際組織、國際知名企業(yè)、海外金融機構或金融監(jiān)管機構有3年及以上工作經(jīng)驗,應聘資深專員的應具備至少5年及以上相關工作經(jīng)驗。
  6.具備優(yōu)良的職業(yè)道德操守、較強的工作責任心和抗壓能力、良好的中英文表達及協(xié)調統(tǒng)籌能力。
  安全技術類崗位 高級專員(處室級及以下專業(yè)序列崗位)
  專業(yè)要求:
  工作職責:
  1. 大模型安全與AI安全技術攻關:負責大語言模型(LLM)、生成式AI模型的安全防護體系設計與開發(fā),包括但不限于對抗攻擊防御、數(shù)據(jù)投毒檢測、模型逆向防護、輸出內容安全過濾等。研究并解決AI模型在魯棒性、隱私保護、可解釋性等方面的安全問題,提出創(chuàng)新性技術方案。  
  2. AI安全攻防能力建設:針對AI系統(tǒng)面臨的對抗樣本攻擊、后門攻擊、模型竊取等威脅,設計防御算法及工具鏈。探索AI模型的安全評估框架,開發(fā)自動化測試平臺,推動安全檢測流程標準化。  
  3. 數(shù)據(jù)安全與隱私保護 :結合聯(lián)邦學習(Federated Learning)、差分隱私(Differential Privacy)、同態(tài)加密等技術,保障訓練數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)的隱私安全。研究大模型生成內容(AIGC)的版權歸屬、內容合規(guī)性及風險控制機制。  
  4. 合規(guī)與倫理落地:跟蹤國內外AI安全法規(guī)(如歐盟《AI法案》、中國生成式AI管理辦法等),確保技術方案符合數(shù)據(jù)安全、倫理及行業(yè)監(jiān)管要求。 
  5. 跨團隊協(xié)作與賦能:與產(chǎn)品、研發(fā)、風控團隊協(xié)作,將安全能力嵌入AI產(chǎn)品全生命周期,推動技術成果落地。輸出AI安全領域技術白皮書、專利及行業(yè)解決方案,提升公司技術影響力。
  任職資格:
  1.海外知名院校博士學歷(學位)。
  2.計算機科學、人工智能、信息安全、信息技術、數(shù)學等相關專業(yè)。
  3.在國際組織、國際知名企業(yè)、海外商業(yè)性金融機構或金融監(jiān)管機構有3年及以上工作經(jīng)驗。
  4.具備安全技術經(jīng)驗,其中至少2年專注于AI安全、大模型安全或數(shù)據(jù)隱私保護方向。有實際參與大規(guī)模AI模型(如GPT、LLaMA、deepseek等)安全防護項目經(jīng)驗者優(yōu)先。  
  5.對應用安全技術框架具備深刻認識,具有安全相關系統(tǒng)建設經(jīng)驗者優(yōu)先。
  6.具有CISSP、GIAC SecureAI、DLSP、CISP等安全從業(yè)者認證。
  7.具備優(yōu)良的職業(yè)道德操守、較強的工作責任心和抗壓能力、良好的中英文表達及協(xié)調統(tǒng)籌能力。
  其他從優(yōu)條件:
  在NeurIPS、ICLR、CCS、IEEE S&P等頂會/期刊發(fā)表AI安全相關論文。  
  參與開源AI安全項目(如CleverHans、IBM Adversarial Robustness Toolkit)貢獻代碼。  
  熟悉AI倫理治理框架(如OECD AI原則、IEEE倫理標準),有合規(guī)落地經(jīng)驗。
  模型開發(fā)類高級專員(處室級及以下專業(yè)序列崗位)
  專業(yè)要求:
  工作職責:
  1.負責我行各類風險模型的設計與搭建,制定并完善相關政策制度。
  2.對我行相關業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析,對內部評級模型、經(jīng)濟資本模型或其他信用風險相關模型進行管理。
  3.跟蹤研究相關監(jiān)管動態(tài)及風險管理理論模型發(fā)展,統(tǒng)籌協(xié)調新規(guī)落地實施項目。
  4.跟蹤、研究相關領域的先進技術、算法,為模型與系統(tǒng)開發(fā)提供理論與算法支撐。
  任職資格:
  1.海外知名院校博士學歷(學位)。
  2.數(shù)學、計算機科學、數(shù)量經(jīng)濟學、金融工程、統(tǒng)計、信息技術等相關專業(yè)。
  3.具備研發(fā)和建立風險模型、金融模型等實務模型的能力及良好的數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析能力。能熟練使用SAS、matlab、R、python、SQL等定量分析工具及數(shù)據(jù)庫。
  4.熟悉各類金融市場業(yè)務及產(chǎn)品、風險管理業(yè)務及監(jiān)管政策者優(yōu)先。
  5.在國際組織、國際知名企業(yè)、海外商業(yè)性金融機構或金融監(jiān)管機構有3年及以上工作經(jīng)驗。
  6.具備優(yōu)良的職業(yè)道德操守、較強的工作責任心和抗壓能力、良好的中英文表達及協(xié)調統(tǒng)籌能力。
  人工智能類崗位高級專員或資深專員(副總級以下專業(yè)序列崗位)
  專業(yè)要求:
  工作職責:
  1.深入研究大型模型領域知識,跟進最新技術進展和咨詢,對人工智領域關鍵技術開展前瞻性研究。
  2.推動以大型模型技術為代表的前沿人工智能技術的多業(yè)務領域應用,推動其在業(yè)務端的產(chǎn)業(yè)應用落地和發(fā)揮業(yè)務價值,提供系統(tǒng)解決方案,打造可規(guī)模復制的產(chǎn)品能力。
  3.深入研究掌控大語言模型、多模態(tài)及MOE等多種模型的關鍵算法,將智能體及相關前沿技術引入行內,開展訓練、微調、蒸餾等技術實施工作。
  4.制定并推動人工智能技術發(fā)展規(guī)劃、開發(fā)規(guī)范和技術標準落地,完善技術決策,并對技術方案進行風險評估。
  任職資格:
  1.海外知名院校博士學歷(學位)。
  2.計算機科學、軟件工程、信息技術、數(shù)學、大數(shù)據(jù)與人工智能等相關專業(yè)。
  3.熟悉產(chǎn)品設計與研發(fā)全過程,具有人工智能、機器學習及大數(shù)據(jù)等至少一個領域技術研究或應用研發(fā)經(jīng)驗。
  4.對人工智能應用技術框架具備深刻認識,具有相關系統(tǒng)建設和落地經(jīng)驗,具備深度學習算法調優(yōu)及大模型預訓練經(jīng)驗者優(yōu)先。
  5.在國際組織、國際知名企業(yè)、海外商業(yè)性金融機構或金融監(jiān)管機構有3年及以上工作經(jīng)驗,應聘資深專員的應具備至少5年及以上相關工作經(jīng)驗。
  6.具備優(yōu)良的職業(yè)道德操守、較強的工作責任心和抗壓能力、良好的中英文表達及協(xié)調統(tǒng)籌能力。
  7.在國內外人工智能領域權威期刊、會議或雜志發(fā)表過重要論文或發(fā)表過多項優(yōu)秀專利者優(yōu)先。

 

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  原標題:廣發(fā)銀行
  文章來源:https://chinalife.zhiye.com/custom/social?hideMenu=1&ClassificationTwo=468

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