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開(kāi)源和閉源一直是大模型發(fā)展中的重要議題，DeepSeek掀起的大模型“旋風(fēng)”更引起技術(shù)界對(duì)開(kāi)閉源策略選擇的爭(zhēng)論。開(kāi)源和閉源各有什么優(yōu)劣？如何理解開(kāi)源大模型對(duì)人工智能發(fā)展的意義？
所謂“開(kāi)源”，指的是開(kāi)放源代碼，意味著開(kāi)源軟件的源代碼任何人都可以審查、修改和增強(qiáng)。DeepSeek便屬于開(kāi)源大模型；而與之相對(duì)的閉源軟件，只有創(chuàng)建者才具備修改權(quán)限，像OpenAI旗下chatGPT的一系列模型就屬于閉源專(zhuān)有模型。
發(fā)展大模型，選擇開(kāi)源還是閉源，本質(zhì)上是由企業(yè)的不同定位決定的。選擇閉源的企業(yè)注重用專(zhuān)有技術(shù)換商業(yè)利潤(rùn)，選擇開(kāi)源的企業(yè)注重用技術(shù)擴(kuò)散換生態(tài)影響。
短期看，閉源將大模型變成企業(yè)的一大盈利點(diǎn)，能夠保障企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得利潤(rùn)。相比來(lái)說(shuō)，開(kāi)源模式?jīng)]有明顯的盈利點(diǎn)，但也不意味著不能掙錢(qián)。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息和流量是最大的財(cái)富，相較專(zhuān)有閉源模型帶來(lái)直接的商業(yè)利潤(rùn)，以DeepSeek為代表的開(kāi)源模型通過(guò)卓越性能+免費(fèi)開(kāi)源的低部署成本，一躍成為人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，為未來(lái)發(fā)展帶來(lái)更多可能。
同時(shí)，開(kāi)源大模型在凝聚全球開(kāi)發(fā)者、建設(shè)智力共同體、快速優(yōu)化模型能力、本地化部署適配各類(lèi)場(chǎng)景等各個(gè)方面具有閉源模型無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，更有潛力塑造行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，營(yíng)造出一個(gè)能夠源源不斷培育頂級(jí)科技產(chǎn)品的開(kāi)放生態(tài)，同時(shí)也能通過(guò)云服務(wù)和硬軟件等各種方式創(chuàng)造出不輸于閉源模型的商業(yè)價(jià)值。
我國(guó)擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類(lèi)中所列全部工業(yè)門(mén)類(lèi)，開(kāi)源大模型賦能全產(chǎn)業(yè)鏈空間無(wú)限。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的技術(shù)架構(gòu)，大模型能夠打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游，形成協(xié)同創(chuàng)新的生態(tài)系統(tǒng)。
在硬件層，算力廠商基于開(kāi)源模型的通用需求優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)；在數(shù)據(jù)層，標(biāo)注服務(wù)和語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)因模型開(kāi)源而標(biāo)準(zhǔn)化；在應(yīng)用層，開(kāi)發(fā)者可快速調(diào)用預(yù)訓(xùn)練模型開(kāi)發(fā)垂直場(chǎng)景產(chǎn)品，如智能客服、醫(yī)療影像分析等。這種全鏈條的貫通效應(yīng)，使得技術(shù)創(chuàng)新能全方位轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益，為高質(zhì)量發(fā)展注入持續(xù)動(dòng)能。
傳統(tǒng)閉源模式下，算法、算力、數(shù)據(jù)的“三重壟斷”將中小企業(yè)排斥在AI競(jìng)爭(zhēng)之外，一方面使得大模型賦能力度不足，另一方面也使得大模型缺少足夠的場(chǎng)景和用戶(hù)反饋，制約其繼續(xù)創(chuàng)新。
開(kāi)源大模型通過(guò)“技術(shù)平權(quán)”重構(gòu)經(jīng)濟(jì)格局。低成本加卓越性能，塑造了開(kāi)源模型的高性?xún)r(jià)比，直接使得大模型能夠全面賦能千行百業(yè)。這種開(kāi)放生態(tài)形成了良性循環(huán)的“創(chuàng)新飛輪”：企業(yè)貢獻(xiàn)基礎(chǔ)模型，學(xué)術(shù)界優(yōu)化算法，開(kāi)發(fā)者創(chuàng)造應(yīng)用，最終反哺模型迭代。
技術(shù)路線從來(lái)不會(huì)十全十美，開(kāi)源模式也是如此。在發(fā)展開(kāi)源大模型的過(guò)程中，應(yīng)避免一些誤區(qū)。比如，開(kāi)源并不等于忽視知識(shí)產(chǎn)權(quán)，應(yīng)加緊開(kāi)源許可協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，為開(kāi)源生態(tài)確立規(guī)范。開(kāi)源策略公開(kāi)代碼，意味著安全風(fēng)險(xiǎn)的暴露和強(qiáng)傳播性，應(yīng)充分調(diào)動(dòng)開(kāi)源社區(qū)維護(hù)者、開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)者、開(kāi)源代碼使用者等受益于代碼開(kāi)源的利益相關(guān)者的積極性，形成多元可靠的安全管控網(wǎng)絡(luò)，以去中心化的人人防控確保開(kāi)源安全。
自2017年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》至今，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。在其從大轉(zhuǎn)強(qiáng)的歷史發(fā)展進(jìn)程中，我國(guó)的人工智能需要一個(gè)能充分激發(fā)技術(shù)創(chuàng)造力和生產(chǎn)力的新生態(tài)，而開(kāi)源正是打造新生態(tài)的有力“武器”。
原標(biāo)題：開(kāi)源閉源孰優(yōu)孰劣
文章來(lái)源：http://www.ce.cn/cysc/tech/gd2012/202504/16/t20250416_39344722.shtml
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